Compteur de tokens Sur l’appareil
Tokens et coût par modèle — et pourquoi l'arabe coûte plus cher.
Collez votre texte à gauche pour commencer.
Collez votre texte ci-dessus pour commencer.
Tout s'exécute sur votre appareil. Rien de ce que vous collez n'est envoyé ailleurs, et tout est effacé à la fermeture de l'onglet.Les tokenizers exacts de GPT et Llama sont téléchargés une seule fois (environ 3,5 Mo) et conservés hors ligne.
Collez un texte et voyez combien de tokens il utilise et ce qu'il coûte sur chaque modèle. Les décomptes GPT et Llama utilisent les vrais tokenizers, téléchargés une seule fois et conservés sur votre appareil ; Claude et Gemini n'ont pas de tokenizer publié, donc ces chiffres sont signalés comme des estimations. Une répartition arabe et anglais montre pourquoi le même texte peut coûter plus cher en arabe. Rien de ce que vous collez n'est envoyé ailleurs.
À propos de cet outil
Ce que vous fournissez
- Texte collé ou ouvert depuis un fichier .txt, .md, .json, .csv ou .log de 2 Mo maximum.
Ce que vous obtenez
- Nombre de tokens et coût pour chaque modèle sélectionné, avec une répartition entre arabe, anglais et autres écritures.
- Un résumé JSON et, pour les tokenizers exacts, les tokens individuels.
Limites
- Les comptes pour Claude et Gemini sont des estimations ; aucun tokenizer n'est publié pour ces modèles.
- Les prix sont un instantané daté et peuvent changer.
- Le comptage exact pour GPT et Llama nécessite un téléchargement unique d'environ 3 Mo.
Comment l'utiliser
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Collez votre texte
Collez-le dans la zone Entrée ou ouvrez un fichier texte.
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Choisissez les modèles
Sélectionnez jusqu'à quatre modèles ; chacun affiche Exact ou Estimation.
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Lisez le détail
Consultez les tokens, le coût et la part du contexte de chaque modèle que le texte occupe.
Questions fréquentes
Pourquoi l'arabe utilise-t-il plus de tokens que l'anglais ?
La plupart des tokenizers ont été conçus surtout à partir de textes anglais : les mots arabes sont donc découpés en morceaux plus nombreux et plus petits. La même phrase peut coûter nettement plus cher en arabe, et les signes diacritiques ajoutent encore des tokens.
Les comptes sont-ils exacts ?
Pour les modèles GPT et Llama, le tokenizer utilisé est le vrai : les comptes sont donc exacts. Claude et Gemini n'ont pas de tokenizer publié ; leurs chiffres sont des estimations et sont signalés comme tels.
Mon texte est-il envoyé ?
Non. Le comptage se fait sur votre appareil. Le seul téléchargement concerne les données du tokenizer, récupérées une fois puis conservées pour une utilisation hors ligne.