Tokens et coût par modèle — et pourquoi l'arabe coûte plus cher.
Développeurs
15 outilsOutils pour travailler avec les modèles de langage et le texte structuré : compter les tokens et le coût par modèle, créer et vérifier un prompt, transformer un exemple de JSON en schéma ou en définition d'outil, nettoyer la sortie d'un modèle et copier du Markdown en texte enrichi. Tout s'exécute sur votre appareil ; rien de ce que vous collez n'est envoyé ailleurs.
Rédigez un prompt par parties, faites-le vérifier et exportez-le.
Un exemple de JSON en entrée, un schéma et des définitions d'outils en sortie.
Retirez les blocs de code, réparez le JSON cassé, extrayez les tableaux en CSV.
Collez la sortie d'un modèle, obtenez un texte prêt pour Word et l'e-mail.
Deux prompts en entrée, chaque mot modifié en sortie, avec l’écart de tokens par modèle.
Motif, drapeaux, texte de test : correspondances, groupes et export pour JS, Python, Go.
Formatez, minifiez, triez les clés, interrogez un chemin, convertissez en YAML ou TOML.
Collez une conversation ChatGPT ou Claude, obtenez du Markdown propre ou un tableau de messages.
Niveau de lecture, rythme, formules de remplissage et caractères cachés invisibles à l’œil.
Normalisez, supprimez les invisibles et le tashkeel, corrigez les chiffres : voyez chaque point de code.
Morceaux dimensionnés en tokens avec chevauchement, respect des phrases arabes, sortie JSONL.
Base64, URL, hex, empreintes SHA et décodage JWT, hors ligne.
WCAG et APCA pour des paires de couleurs, ou une palette face aux deux thèmes Dzzz.
Collez du curl, obtenez du fetch, Node ou Python, avec les secrets masqués par défaut.