Dzzz

Fotos de producto

En tu dispositivo

Recorta, blanquea el fondo y ajusta el tamaño de tus fotos de producto por lotes según una plantilla — todo procesado en tu dispositivo.

Funciona mejor con un fondo sencillo e iluminado de manera uniforme — la detección automática del producto puede no separar bien una escena recargada.

Sube un lote de fotos de producto, elige una plantilla de tamaño (o crea la tuya), y cada foto se recorta hacia el producto, se rellena con blanco hasta la relación de aspecto correcta, su fondo se aclara hacia blanco, y se redimensiona — luego se comprueba contra la plantilla para que veas exactamente qué fotos cumplen. No se sube nada; todo se procesa en tu dispositivo, y descargas el conjunto final como un ZIP.

Acerca de esta herramienta

Lo que proporcionas

  • Un lote de fotos en cualquier formato que el dispositivo pueda decodificar: JPEG, PNG, WebP, GIF o AVIF.
  • Una plantilla de tamaño (relación de aspecto, límites de tamaño y de tamaño de archivo, cobertura mínima del producto, requisito de fondo blanco) — hay tres plantillas genéricas integradas y puedes añadir la tuya.

Lo que obtienes

  • Una foto JPEG recortada, rellenada, blanqueada y redimensionada por cada foto, comprobada contra la plantilla, descargadas juntas como un ZIP con un patrón de nombre de archivo personalizable.

Límites

  • La detección del producto es una heurística ajustada para un fondo sencillo e iluminado de manera uniforme — un fondo recargado o con textura puede no separarse bien.
  • Requiere una descarga única de aproximadamente 4 MB del motor antes de poder procesar cualquier foto.
  • Las fotos se procesan una a una en tu dispositivo, así que un lote muy grande tarda más en un teléfono que en un ordenador.

Cómo usarla

  1. Elige las fotos

    Elige un lote de imágenes de tu dispositivo. Cada una se lee en tu dispositivo y nunca se sube.

  2. Descarga el motor de procesamiento

    La primera vez, toca la descarga única de ~4 MB: es el motor de imagen que localiza el producto en cada foto. Después se queda en tu dispositivo.

  3. Elige o añade una plantilla de tamaño

    Elige una de las tres plantillas genéricas, o añade la tuya con la relación de aspecto y las reglas de tamaño y fondo que necesites.

  4. Procesa el lote

    Cada foto se recorta hacia el producto, se rellena con blanco hasta la relación de aspecto de la plantilla, su fondo se aclara hacia blanco, se redimensiona y luego se comprueba contra la plantilla — con progreso real por foto.

  5. Corrige y descarga

    Abre una tarjeta fallida para ver qué reglas específicas no cumplió, ajusta el margen de recorte o el blanqueado de fondo solo para esa foto, y luego descarga todo el conjunto como un ZIP.

Preguntas frecuentes

¿Se suben mis fotos a algún servidor?

No. Cada foto se lee, se procesa y se valida en tu dispositivo. Se necesita una pequeña descarga única del motor (unos 4 MB) la primera vez, y después la herramienta funciona sin conexión.

¿Cómo encuentra el recorte automático el producto?

Busca los bordes del producto contra el propio fondo de la foto usando un detector de bordes que corre en tu dispositivo — una heurística ajustada para un fondo sencillo e iluminado de manera uniforme, no una segmentación completa. Un fondo recargado o con textura puede no separarse bien, y puedes ampliar el margen de recorte o desactivar el blanqueado de fondo para una sola foto en el editor.

¿Qué significa que una foto haya fallado?

Cada foto procesada se comprueba contra las reglas de la plantilla elegida — relación de aspecto, tamaño mínimo y máximo, tamaño máximo del archivo, cobertura del producto y blancura del fondo. Una tarjeta fallida indica cada regla que no cumplió, no solo la primera, para que sepas exactamente qué corregir.

¿Puedo usar mis propias reglas de tamaño en lugar de las tres plantillas integradas?

Sí. Las tres plantillas iniciales son ejemplos genéricos — añade la tuya con la relación de aspecto, los límites de tamaño y el requisito de fondo que necesites, y queda guardada para reutilizarla en todo el lote.