Dzzz

分享照片前,先把画面里的人物打上码

在本机遮住照片里的路人和隐私信息,使用自动检测的方框或你自己画的方框,并在模糊和马赛克之间做选择。

为什么要这样做

在公共场所和聚会上拍的照片,常常会拍到从没同意入镜的人:路人、别人家的孩子、办公桌照片背景里的同事。发布这类图片之前,你可能想把他们遮住。隐私信息同样如此:信封上的姓名、屏幕、车牌号码。

Dzzz 的自动打码在你的设备上完成这件事。照片不会上传,结果是一张合并后的图片,直接从浏览器保存。它可以替你找出人物,但控制权仍在你手里:每个方框你都可以自己绘制、移动、缩放或删除。

具体怎么做

  1. 添加照片。 打开自动打码,把照片拖到指定区域,或点击选择。照片会在方框编辑器里打开。
  2. 标出要隐藏的内容。 在照片上拖动,在想遮住的东西上画一个方框。拖动方框可移动,拖动边角可调整大小,点击 × 可删除。计数器显示已标记了多少个方框,全部清除可以重新开始。
  3. 或者让它找出人物。 第一次使用时,下载引擎(约 43 MB · 仅一次)会出现在检测按钮的位置。引擎缓存之后,点击检测人物(测试版)。工具会在它找到的每一个完整的人物周围添加一个方框,之后你可以像处理其他方框一样移动、缩放或删除它们。
  4. 选择方式。 在遮挡方式下选择模糊或马赛克。模糊会让区域变柔和,马赛克则用粗大的色块替换它。马赛克通常更难透过去看清,所以对必须保持不可读的内容,例如文字或车牌,优先用它。
  5. 应用并保存。 点击应用遮挡,检查结果,然后保存合并后的 PNG。在这个文件里,标记的区域已被永久模糊或打上马赛克,并合并到图像中。如果有问题,重新编辑方框会带你回去,再处理一张照片则从头开始。

扫描的文档

如果敏感内容在纸上,可以先用文档扫描把页面摆平。拍下或上传一页并校正边角之后,点击先做涂黑处理。它会带着这一页打开自动打码,内容在内存中传递,而不是通过地址栏。请注意,它一次只传递一页,所以多页文档需要对每一页需要遮挡的内容重复这个过程。

需要留意的地方

它检测的是人物,不是脸。 检测器是通用的目标检测模型,所以它的方框覆盖整个人,从头到脚。如果你只需要遮住脸,就在脸上自己画一个方框。检测这一步被标为测试版,是有原因的。

它只画方框。 工具从不识别或认出任何人,从不拿一个人和另一个人比对,也不会在任何地方保存人物的裁剪图像。它只是在它认为有人的位置放上矩形,仅此而已。

自动检测会漏掉人。 个子很小、被部分遮挡、背对镜头、被画面裁掉或光线很差的人,可能根本得不到方框。没有找到任何人时,工具会提示“未检测到人物”,并请你手动添加方框。保存之前一定要看一遍整张照片,为被漏掉的人补上方框。

检测也可能找到你不想要的东西。 方框可能落在雕像、海报或人体模型上。把不需要的删掉。

只有你标记的区域才会被遮住。 检测不会去找车牌、屏幕、文件或门牌号。这些请你自己画方框。

检查保存下来的文件,不要只看预览。 发布之前,把成品图放大查看。对于熟悉当事人的人来说,小脸上轻微的模糊仍可能认得出来,所以方框要留得宽松一些,拿不准时就用马赛克。这个工具是减少你透露内容的办法,并不保证没有人能推断出某个人是谁。

大图会被缩小。 长边超过 4096 px 的照片会缩小到 4096 px。如果你的设备无法实现模糊效果,工具会改用马赛克,并告诉你。

较慢的设备。 如果你的设备不支持 WebGPU,检测会以较慢的兼容模式运行,页面会提醒你。

常见问题

自动打码会识别照片里是谁吗?

不会。它只生成方框。它不识别任何人,不计算任何可用于把一个人和另一个人匹配起来的东西,也不保留脸部或人物的图像。照片本身在你的设备上处理,不会上传。

该用模糊还是马赛克?

两者都会在保存的文件里隐藏该区域。当内容不能被看清时,例如文字、车牌或小脸,马赛克是更稳妥的选择。模糊对背景里的人群看起来更自然。拿不准时,用马赛克。

不下载这 43 MB 也能用吗?

可以。只有**检测人物(测试版)**才需要这个下载。手动画方框、选择模糊或马赛克以及应用遮挡,都不需要它。

打开工具

自动打码

分享照片前遮住人物和隐私信息。

  • AI
  • 离线
  • 测试版
  • ~43 MB
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拍一页纸,得到一份摆正、清晰的 PDF。

  • ~4 MB