Token dan biaya per model — serta alasan teks Arab lebih mahal.
Developer
15 alatAlat untuk bekerja dengan model bahasa dan teks terstruktur: hitung token dan biaya per model, susun dan periksa prompt, ubah contoh JSON menjadi skema atau definisi tool, bersihkan keluaran model, dan salin Markdown sebagai teks kaya. Semuanya berjalan di perangkat Anda; teks yang Anda tempel tidak dikirim ke mana pun.
Tulis prompt per bagian, periksa dengan lint, lalu ekspor.
Masukkan contoh JSON, dapatkan skema dan definisi tool.
Lepas code fence, perbaiki JSON rusak, ambil tabel ke CSV.
Tempel output model, dapatkan teks siap untuk Word dan email.
Dua prompt masuk, setiap kata yang berubah keluar — lengkap dengan selisih token per model.
Pola, flag, teks uji — hasil kecocokan, grup, dan ekspor untuk JS, Python, Go.
Format, minify, urutkan kunci, kueri path, konversi ke YAML atau TOML.
Tempel chat ChatGPT atau Claude, dapatkan Markdown bersih atau array messages.
Tingkat keterbacaan, ritme, frasa pengisi — dan karakter tersembunyi yang tidak terlihat.
Normalisasi, hapus karakter tak terlihat dan tashkeel, perbaiki angka — lihat setiap code point.
Chunk seukuran token dengan overlap, mengenali kalimat Arab, keluaran JSONL.
Base64, URL, hex, digest SHA, dan dekode JWT — offline.
WCAG dan APCA untuk pasangan warna — atau palet terhadap kedua tema Dzzz.
Tempel curl, dapatkan fetch, Node, atau Python — rahasia disamarkan secara default.