Tokens y coste por modelo — y por qué el árabe cuesta más.
Desarrollo
15 herramientasHerramientas para trabajar con modelos de lenguaje y texto estructurado: cuente tokens y costo por modelo, cree y revise un prompt, convierta un JSON de ejemplo en un esquema o una definición de herramienta, limpie la salida de un modelo y copie Markdown como texto enriquecido. Todo se ejecuta en su dispositivo; nada de lo que pegue se envía a ningún sitio.
Escriba un prompt por partes, revíselo con el linter y expórtelo.
Entra un JSON de ejemplo; salen el esquema y las definiciones de herramientas.
Quite los bloques de código, repare JSON roto y extraiga tablas a CSV.
Pegue la salida del modelo y obtenga texto listo para Word y correo.
Dos prompts de entrada, cada palabra cambiada de salida, con la variación de tokens por modelo.
Patrón, flags y texto de prueba: coincidencias, grupos y exportación para JS, Python y Go.
Formatee, minifique, ordene claves, consulte una ruta y convierta a YAML o TOML.
Pegue un chat de ChatGPT o Claude y obtenga Markdown limpio o un array de mensajes.
Nivel de lectura, ritmo, frases de relleno y los caracteres ocultos que no se ven.
Normalice, quite invisibles y tashkeel, corrija dígitos y vea cada punto de código.
Fragmentos por tamaño en tokens con solapamiento, atento a las oraciones en árabe, salida JSONL.
Base64, URL, hex, resúmenes SHA y decodificación de JWT, sin conexión.
WCAG y APCA para pares de colores, o una paleta frente a los dos temas de Dzzz.
Pegue curl y obtenga fetch, Node o Python, con secretos enmascarados por defecto.